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딥러닝

아티클커버 데이터 홍수의 시대 - 데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 데이터 과학자 육성이 시급하다. 조금은 제 업무와 관련된 이야기를 해보고자 합니다. 과거 IT업무를 하다가 사업쪽 전략쪽 업무를 하고 다시 IT쪽 업무를 하게됨으로써 느껴지는 일들이 참 많이 있기 때문입니다. 최초에 저는 빅데이터, OLAP, ETL관련된 업무를 하면서 다양한 사업분야, 산업분야의 일들을 새롭게 모델링하고 다양한 관점에서 분석을 해볼 수 있도록 구현하는 역할을 했습니다. 이러한 역할은 데이터를 수집하고 모으는 역할이고, 차곡차곡 잘 쌓아두는 역할을 말합니다. 즉, 데이터 엔지니어를 칭하는 이야기지요. 학사급 : 데이터 엔지니어무엇보다 이런 역할을 하는 사람은 기반을 다지는 역할을 하기 때문에 시작이 반이라는 말이 있듯이 누락되는 분야의 데이터가 있지는 않은지, 연계되지 않은 데이터는 없는지, 실제 효과적인 분석을 위해서..
아티클커버 감성/감정(Feeling) 분석 가능하다? 세상이 어느정도까지 변화하고 있는지 모르겠지만 이제는 단순 지식을 넘어서 사람의 감성까지 분석을 하고, 그 분석내용을 기반으로 회사 전략에 반영하거나 다양한 마케팅용으로 활용하는 시대가 이미 도래하였습니다. 심지어 회사면접관을 대신해서 AI가 면접을 진행하면서 면접자의 감정상태를 분석하고 직군에 대한 적합도까지 판별해내는 기술까지 존재를 하고 있습니다. 사실 이런 기술이 처음 태동을 하게된 것은 SNS입니다. 수천만명 수억명이 활동을 하고 있는 수많은 SNS에는 이들이 올리는 엄청난 양의 컨텐츠와 댓글들이 존재를하는데 회사들은 이를 활용해 다양한 마케팅을 하고 있고, 또한 실시간으로 달리는 댓글을 참고하여 회사 제품과 전략에 재차 반영시키고 있습니다. 고객들의 불만족요소를 찾아서 개선하고, 만족요소를 부..
아티클커버 자율주행자동차 진짜 스스로 운전하나? 자율주행자동차 진짜 스스로 운전하나? 안녕하세요 입니다. 이번 기획포스팅은 "자율주행자동차" 입니다. 사전적 의미로 이야기 하자만 운전자나 승객없이 혼자서 주변환경을 인식하고 스스로 운전하는 자동차를 말합니다. 이미 자율주행차는 기능의 문제라기보다는 시기의 문제로 보여지고 있습니다. 미국과 구글의 경우에는 이미 몇몇 주(약 7개 주)에서는 법적으로 승인이 나서 도로에서 자율주행자동차를 볼 수 있는 환경이 조성되어져 있습니다. 일단 자동차가 혼자서 스스로 주행을 하기 위해서는 무엇보다 복잡한 딥러닝기술이 필요합니다. 사람이야 감각적으로 이런행동 저런사고를 취하면서 주변상황을 인식하고 사람의 시야속에 들어오는 것들을 인지할 수 있지만 기술집약의 결정체 = 자율주행자동차 기계는 이런 모든 상황을 인지할 수 있..


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